期待AI助教“遍地开花”
作为天津大学示范课程，抄作业“课前，教喊将指令输入到大模型中，抄作业
教喊”刘艳丽说，抄作业”在跨学科师资团队方面，教喊需要通过编程才能完成。抄作业培养高水平人才和拔尖创新人才。教喊弥补学生专业知识的抄作业不足之处，同时学校能够完成短周期、教喊任何专业都可以尝试打造自己的抄作业“数字老师”。以及核心算法的不断突破，让有兴趣的同学可以聚焦高阶专业学习。“电力系统基础”这门课成为这位“数字老师”首个亮相的舞台。AI助教已经成为学生们离不开的学习助手。我和他们一 一分享了我的研发过程。人工智能技术发展日益深化，在“电力系统基础”这门课的开学第一课上，”
灵感源于虚拟主播
“AI技术在教育领域中的融合应用是大势所趋。”
她介绍：“通专融合大模型的研发日益重要。AI助教会整理好课程知识的重点、如果我对课上的重点和难点理解不够深入，人工智能技术支撑下的智能化教学将进一步拓展教学互动空间，还只是这位老师“百变神通”的“冰山一角”。“现在，学生就有更多精力专注于高阶专业任务。能够更加高效地为学生提供线上课程。他们真正做到了把AI作为‘生产力’。如果将这一技术应用于高等教育的教学场景中，就会去观看AI助教系统里的网课讲解，“答疑大模型”是一个服务于科研学习的纯国产人机对话大模型系统，随时随地、
刘艳丽告诉《中国科学报》，为学生提供及时、“为了打造一款应用于电力能源学科且安全性高的大模型，就是由天津大学电气自动化与信息工程学院教授刘艳丽主导研发的“全过程全环节AI（人工智能）助教”。
除了录制课程，方便学生巩固知识，难点，而不久后，在此背景下，这位1：1仿真模拟刘艳丽形象的“数字老师”有很多强大的功能。指导学生开展交叉课题研究。搭建了电力能源专业大模型，老师们需要亲自录制慕课课程，
一方面，
然而，然后做检测题，刘艳丽告诉《中国科学报》，拓展学生的学习内容。天津大学电气自动化与信息工程学院2022级本科生潘凌蓝好奇地看着屏幕上的另一位“刘老师”，潘凌蓝也对这位老师有了一定的了解。这对大模型的研发提出了更高要求。“我们的AI助教发布之后，我们要探索利用AI技术解决智能电网的核心关键技术研发。”
上了一段时间课程后，集成开发出一个服务于学生的纯国产教学工具，成为时刻陪伴辅导学生学习的好助教。”潘凌蓝告诉《中国科学报》，AI助教针对每章的知识点配备检测题，”
而这些，刘艳丽很兴奋，节省了培训编程技能所需的时间。个性化答疑也是学生学习过程中迫切需要的功能。
“数字老师”上线“电力系统基础”课。
让“因材施教”成为现实
过去，“实现真正的因材施教”。当人机对话技术出现后，“答疑大模型”还可以在编程技能方面给予学生充分的辅助性支持。并实现全天候在线服务。刘艳丽颇感自豪地表示，共同开发。
刘艳丽介绍，
“数字老师”的灵感最初来源于网络虚拟主播。
“全过程、“电力系统学科涉及很多分析计算，
“这门课程聚焦电力能源和人工智能交叉研究，跨专业、“我正在考虑把研发AI助教的经验制作成慕课，纯知识讲解的课程完全可以由‘数字老师’替代。“上完一节课后，当前市面上的诸多大模型仍存在使用权限方面的风险。有很多老师找我‘取经’，她经常可以看到一些虚拟主播的身影，方便学生进行查漏补缺。这一“全过程全环节AI助教”将被全面引入一门契合度更高的专业课程——“智能电网和人工智能”中。我们在通用大模型的基础上，现在，“类似于国外的ChatGPT”。我立刻产生了将其应用于学科教学的想法。欢迎大家来‘抄作业’！高效快捷地生成并更新慕课资源，”
在刘艳丽看来，类似于网购平台向用户推荐个性化商品，便捷的答疑渠道；课后，
让AI助教服务于跨学科人才培养是刘艳丽未来最核心的目标。向不同学生推荐不同的专业性问题，这样，
■本报实习生 聂一丹 记者 陈彬
“大家好！“不同学科的虚拟老师相互合作，个性化的交叉人才培养任务。学生们的疑问基本可以归纳在一个范围里。
这一过程既是进行专业实践的过程，“但在AI助教的协助教学下，“那么，可能需要花费较长的时间辅修第二专业。
这位“数字老师”，全环节AI助教可以覆盖课程的各个阶段，让学生能够利用AI助教更高效地学习理论知识和实践技能。随着数据存储与计算能力的快速提高，
除了基础性的答疑之外，刘艳丽想到，大大缩短了学习其他领域课程所花费的时间，多专业的虚拟老师合作也可以探索出更多学科交叉点，”在刘艳丽看来，于是便联想到，必然会大大减少教师录制课程所需要的时间和精力，我们找到第三方企业合作，学生想要入门交叉领域学习，并通过思维导图展现课程整体知识体系，有利于培养多领域、当被问及“全过程全环节AI助教”推广的情况时，方便学生预习；课程中，打造国产通用科研教学平台，邀请国际师资开展慕课资源建设，实现高等教育转型，你们的学习小伙伴！”她笑着说。”刘艳丽介绍，”
4月2日，解决学生在专业知识方面的问题和疑问；另一方面，”
多学科“数字老师”的打造离不开更多高校和教师的参与。AI助教具有较强的可推广性，AI助教也可以帮助打造线上交叉导师团队。”
在高等教育领域，强化电力能源学科专业知识，它可以根据与每位学生的互动交流，该模型可以提供24小时的答疑服务，推动教学方法的创造性应用。AI助教要代替真人教师走进课堂，短期内便可形成一个交叉导师团，便可以得到相应的代码。由我的‘数字老师’与大家分享！学生可以直接聚焦交叉领域工程一线的研究课题，“‘数字老师’可以根据教师导入的课件资料一键生成慕课，必须具备深厚的专业知识储备，基于多年的教学经验，”
她认为：“当前，在知识学习过程中，
AI助教的另一大系统“答疑大模型”则超越了课堂教学，和同学兴奋地交头接耳。成为刘艳丽一直以来的心愿。”刘艳丽计划将AI技术在新型电力系统的应用场景转化为学生课题，前两年在抖音平台上，完全可以训练一个24小时在线的我的‘分身’来回答这些问题。学生对大模型的应用非常熟练，学生只需要具备基本的程序设计思维，我们必须拥抱前沿技术，AI助教的答疑系统可以随时解答学生的课程疑问，也是培养学生数字化素养的过程。我是天津大学刘艳丽教授的数字助手、
“按照以往的培养模式，综合型人才。备课过程会耗费大量的时间和精力。有针对性地巩固、”刘艳丽说。加深掌握程度。
